eng Product-Costing

What is regression?

Регрессия - это усредненная линия на графике, составленном для двух показателей, связь между которыми не 100%-ная.

Это один из основных математико-статистических инструментов, которая используется, чтобы привести реальные данные к какой-то усредненной математической модели.

Регрессия отличается от обычной функции тем, что она всегда приблизительная - то есть, рассчитывается для показателей, между которыми существует только приблизительная связь (корреляция).

Например, зависимость между количеством проданного продукта и выручкой за него - это функция, потому что выручка на 100% зависит от количества продаж и связь между ними точная (она равна цене). А зависимость между периодом и затратами можно найти только регрессией, поскольку в реальности связь между ними приблизительная, так как затраты зависят еще и от других факторов, которые не известны в модели.

График всегда показывает разные показатели (два или больше) - например, между периодами (показатель времени) и объемами продаж. Поэтому и регрессия всегда показывает взаимосвязь между двумя показателями или между большим количеством показателей.

В регрессиии и в функции есть результат (зависимый показатель, или, на языке математики - зависимая переменная) и фактор (независимый показатель - независимая переменная). Например, в экономике количество продаж - это фактор, выручка - это результат.

Между ними существует связь, которая устанавливается коэффициентами.

В таком случае цена - это коэффициент (на который нужно умножить количество продаж, чтобы найти выручку).

В каждой модели коэффициент - постоянный показатель (константа), что отличает его от переменных. Например, модель зависимости выручки от объема продаж строится при известной постоянной цене; однако, если строить модель зависимости выручки от цены, постоянным должен быть объем продаж.